Industrial AI Operating Platform
Cubeon
Industrial AI Operating Platform
Cubeon
산업과 비즈니스의 데이터·AI·업무 실행을 하나로 연결해 판단부터 승인, 실행과 검증까지 이어지는 운영 체계를 만듭니다.
Overview
데이터와 AI를 조직의 실행 체계로 연결합니다
Cubeon은 데이터 연결부터 AI 모델·에이전트 운영, 담당자 승인과 실행 결과 확인까지 하나의 플랫폼에서 관리합니다.
공통 의미 체계
서로 다른 이름과 형식을 공통 용어·관계 체계로 정리해 데이터의 맥락과 의미를 통일
AI 모델·에이전트 운영
분석 모델과 전문 에이전트의 학습·배포·성능·권한을 하나의 기준으로 관리
승인·실행·검증
AI 판단의 근거를 담당자가 확인하고 승인한 뒤 실행하며 결과와 이력을 다시 검증Features
데이터에서 실행까지 이어지는 여섯 개 코어 모듈
공통 데이터 기반 위에서 지식과 AI 서비스를 운영하고, 조직의 승인 절차에 맞춰 안전하게 실행합니다.
데이터 통합 관리
기업 내 다양한 정형·비정형·산업 데이터를 연결하고 AI가 활용할 수 있는 형태로 준비합니다.
- 소스 연결
- 기간계·설비·문서·API·센서를 표준 커넥터로 연결
- 정제 파이프라인
- 연결 → 파싱 → 정제 → 표준화 → 데이터셋 생성
- 품질 점검
- 완전성·일관성·최신성·유효성 지표로 상시 확인
지식 기반 AI Agent 서비스
기업 지식과 데이터를 기반으로 질문을 이해하고 분석·추론·업무 수행까지 지원합니다.
- 추론 과정 공개
- 의도 파악부터 분석·요약까지 단계 표시
- 도구 연동
- 지식 검색·문서 조회·DB 조회·리포트 생성 호출
- 근거 표기
- 참조한 지식·데이터 소스와 신선도 함께 제시
업무 자동화 및 실행 관리
AI의 분석 결과를 시스템 조회, 문서 생성, 알림, 승인, 업무 처리까지 연결합니다.
- 폐루프 실행
- 검색 → 분석 → 권고 → 승인 → 실행 연결
- 승인 라우팅
- 승인 대기함과 우선순위·지연 경고 관리
- 결과 산출
- 발주서·리포트 자동 생성과 실행 이력 추적
온톨로지 기반 지식화 관리
데이터의 의미·관계·맥락을 연결하여 기업 고유의 지식체계를 구축합니다.
- 지식 그래프
- 클래스·엔터티·관계를 그래프로 탐색
- 시맨틱 모델
- 온톨로지 스키마와 프로퍼티 매핑 관리
- 개정 이력
- 온톨로지 버전과 도메인 분류 체계 관리
AI Model Hub
Cloud LLM부터 On-Premise LLM/SLM까지 업무와 보안환경에 맞게 연결하고 운영합니다.
- 배포 선택
- 클라우드·프라이빗·온프레미스 중 보안 요건에 맞게
- 게이트웨이 라우팅
- 업무별 모델 배분과 응답 지연·처리량 관리
- 모델 거버넌스
- 승인 모델·접근 제한·감사 로그 통합
AI 보안·권한·운영관리
기업 AI 환경에 필요한 데이터 접근권한, Agent 권한, 로그, 모델 및 지식 버전을 통합 관리합니다.
- 3중 권한 분리
- 데이터·Agent·모델 권한을 역할 기반으로 관리
- 감사·모니터링
- 조회·실행·권한 변경 로그와 보안 이벤트 추적
- 버전 통제
- 지식·모델 버전과 정책 승인 이력 관리
Architecture
필요한 기능을 조합하는 8개 공통 모듈
산업과 비즈니스에 공통으로 필요한 기능을 나눠 구성해 필요한 모듈과 분야 기능부터 단계적으로 확장합니다.
데이터 연결
설비 제어기(PLC)·센서·생산관리시스템(MES)·전사적자원관리시스템(ERP) 등 서로 다른 데이터 원천을 연결합니다.
- 엣지 수집·전송 복구 — 네트워크 단절 시 데이터를 임시 저장하고 연결 복구 후 재전송
- 안전한 연결 — 암호화·기기 인증·역할별 접근 권한으로 시스템 간 데이터 이동 보호
데이터 파이프라인
실시간 데이터와 정기 수집 데이터를 안정적으로 저장·정제·전달합니다.
- 운영 상태 추적 — 데이터 수집부터 제어까지 각 단계의 지연과 오류율을 측정해 문제 구간 확인
- 단계적 확장 — 라인 1개 검증에서 전사 확산까지 검증된 처리 구조 재사용
의미 체계
공통 데이터 형식과 용어·관계 체계인 온톨로지로 데이터의 이름과 의미를 통일합니다.
- 데이터 품질 통일 — 공통 형식 적용·품질 검증·누락값 보정으로 분석 가능한 상태 확보
- 관계 기반 검색 — 데이터·문서·업무의 연결 관계를 따라 필요한 정보 탐색
AI 모델 운영
AI 모델의 학습·검증·배포 이력을 관리하고 운영 중 성능을 감시해 필요할 때 재학습합니다.
- 데이터 변화 탐지 — 입력 데이터와 예측 결과의 변화를 확인해 재학습 시점 판단
- 감사 이력 — 모델의 판단과 실행 전 과정을 기록해 품질·규정 대응 지원
전문 AI 에이전트
업무 질문에 답하고 문서를 분석하며 업무를 수행하는 AI 에이전트를 실행합니다.
- 근거 제시 — 검색한 문서·데이터를 근거로 답변, 출처도 함께 기록
- 권한 인지 — 역할 기반 접근 제어로 사용자별 참조 가능한 지식·기능 범위 분리
업무 흐름 조정
여러 AI 에이전트가 정해진 순서와 역할에 따라 하나의 업무를 완성하도록 조정합니다.
- 판단·권고 통합 — 여러 AI 에이전트의 판단과 권고를 하나의 흐름으로 조정
- 승인 경로 분기 — 위험도·가역성 정책에 따라 실행 전 승인 경로 자동 분기
통합 관제·감사
탐지·판단·업무 실행을 하나의 화면에서 관리합니다.
- 통합 운영 대시보드 — 서비스 상태·응답 속도·처리량·오류와 업무 진행 상황을 한 화면에서 추적
- 변경 관리·복구 — 모델·지식·설정 변경을 기록하고 문제 발생 시 이전 버전으로 복구
업무 코파일럿
자연어 질의와 업무 지원에 사용할 AI를 상용 대규모 언어모델(LLM)과 사내 소형 언어모델(sLLM) 중에서 선택합니다.
- 배포 방식 선택 — 상용 AI 서비스·사내 구축형·인터넷과 분리된 폐쇄망 중 보안 요건에 맞게 선택
- 데이터 경계 고정 — 외부 반출 제한 데이터가 경계를 넘지 않도록 처리 위치를 정책으로 고정
Product Structure
공통 코어 위에 필요한 분야 기능을 확장합니다
데이터·AI·실행을 담당하는 공통 기반은 재사용하고, 조직의 과제에 맞는 도메인팩과 코파일럿을 선택해 구성합니다.
공통 운영 기반
Horizontal Core
Connect부터 Console까지 8개 모듈을 조합해 데이터 연결, AI 운영, 승인과 실행의 공통 기준을 만듭니다.제조 도메인팩
Manufacturing Pack
설비 이상 감지·예지보전·품질 예측·공정·에너지 최적화 기능을 공정 과제에 맞춰 적용합니다.안전 도메인팩
Safety Pack
영상·센서·운영 이벤트를 함께 분석해 위험 상황을 감지하고 근거와 대응 우선순위를 제공합니다.업무 지식 서비스
Copilot
조직의 문서와 데이터를 근거로 질문에 답하고 분석 결과를 설명하며 필요한 후속 업무를 지원합니다.Operating Levels
검증된 범위부터 단계적으로 자동화
모든 업무를 한 번에 자동화하지 않고 감지와 알림부터 시작해 담당자 승인, 제한된 자동 실행 순으로 적용 범위를 넓힙니다.
Detect
데이터 수집·상태 파악·이상 감지·알림
Decide
원인 분석·조치 권고·담당자 확인과 승인
Act
승인된 범위의 자동 실행·결과 검증·지속 개선
Deployment
데이터와 보안 요건에 맞는 배포
장비 가까이에서 처리하는 엣지부터 사내 구축형, 사내·클라우드를 연결하는 혼합형까지 선택할 수 있습니다.
Edge
장비 가까이에서 수집·분석해 통신 지연과 외부 전송 최소화
On-Premise
조직 내부 서버에 구축해 중요 데이터와 AI 모델을 보안 경계 안에서 운영
Hybrid
엣지·사내 시스템·클라우드의 역할을 나눠 보안과 확장성 동시 확보Ideal Use Cases
이런 조직에 적합합니다
분산된 데이터와 AI 서비스를 하나의 운영 기준으로 연결하고 실행까지 관리하려는 조직에 적합합니다.