
AI Mobility Operations Platform
QDrive
AI Mobility Operations Platform
QDrive

Overview
차량 운행 데이터를 더 나은 운영으로 연결합니다


운행·안전 분석
속도·급가속·급제동 등 주행 패턴을 분석해 위험운전과 개선 지점을 확인
에너지·충전 관리
전기차의 배터리와 에너지 사용량을 확인하고 충·방전 일정과 운영을 최적화
탄소 배출 관리
주행거리와 에너지 데이터를 바탕으로 탄소 배출량과 저감 효과를 계산·관리Features
AI로 모빌리티 운영의 다음 행동을 제안합니다

차량 통합 관제
차량 위치와 운행 상태, 사고·고장·위험운전 이벤트를 통합해 전체 플릿의 흐름과 우선 대응 대상을 빠르게 파악합니다.
- 실시간 통합 현황
- 차량 위치·운행률·가동 상태·돌발 상황을 지도와 지표로 확인
- 위험구간 분석
- 급가속·급감속·급회전이 반복되는 구간을 날씨·도로 맥락과 함께 파악
- 운영 성과 비교
- 차량·운전자·운행 구간별 안전·연료·운영 효율을 같은 기준으로 비교

차량·운전자 단위 운영
차량 한 대 단위로 상태와 이력을 정리하고, 고장 징후를 미리 잡아 정비 시점을 자산 대장 위에서 관리합니다.
- 차량 자산 대장
- 차량번호·유종·차령·누적주행·최근 정비일을 한 대장에서 조회
- 예방정비 예측
- 차량 진단(OBD)·CAN 신호로 고장 가능성과 정비 시점을 미리 파악
- 상태·정비 이력
- 운행중·정차·점검필요 상태와 작업지시 처리 이력을 차량에 붙여 기록

운전자별 대시보드
운행 중인 운전자에게 지금 필요한 것만 한 화면에 모아, 따로 조작하지 않아도 안전운전과 연비 관리가 되게 합니다.
- 실시간 운전점수
- 노선 난이도·시간대·날씨를 보정한 점수와 위험운전 8종 발생 횟수
- 즉시 코칭
- 고RPM·급조작을 감지한 그 자리에서 개선 행동을 한 줄로 안내
- 운행 맥락
- 속도·재차율·앞뒤차 배차 간격·다음 정류장·교대 시각을 함께 표시

정책 보고서 에이전트
운행 데이터를 집계해 보고서 초안을 문서 형식까지 자동으로 작성하고, 담당자가 확인한 뒤 결재와 부서 발송으로 잇습니다.
- 보고서 자동 작성
- 운행 실적·안전·연료 지표를 집계해 개조식 문안과 표까지 생성
- 결재·문서함
- 초안을 결재로 올리고, 작성한 문서를 문서번호로 다시 열람
- 부서 연계
- 데이터로 뒷받침되는 개선안을 담당 부서에 승인 후 발송

운전자 맞춤형 안전 코칭
운행 이력을 학습해 개인별 취약 구간과 잘하는 습관을 찾아내고, 바로 실천할 개선 행동과 기대 효과를 함께 제시합니다.
- 주간 성과 요약
- 주행거리·평균 연비·탄소 절감량을 한 화면에서 확인
- 나의 패턴 분석
- 취약 시간대·가장 좋은 조건·기간 성장폭을 운행 이력에서 도출
- 행동 단위 코칭
- 공회전·정속 유지·신호 예측 감속처럼 실천 항목과 기대 효과 제시

탄소중립 분석 및 효과 검증
운행기록(DTG)의 주행거리와 연비로 배출 절감량을 산정하고, 산정 기준과 교차 검증 방식을 함께 밝혀 수치의 근거를 남깁니다.
- 주행·연비 기준 산정
- 운행기록(DTG) 주행거리와 연비 개선으로 연료·CO₂ 절감량 산정
- 안전운전 ↔ 연비 상관
- 운전 습관이 연비에 미치는 영향을 상관 지표로 분석
- 기준선 대비 검증
- 도입 전 기준선과 견주고, 차량 자가진단(OBD)·운행기록(DTG) 교차로 근거 확보
Standards & Data Integration
차량과 운영 환경에서 나오는 데이터를 하나의 기준으로 연결합니다
| 데이터 | 수집·분석 항목 | 연결 장치 | 표준·인터페이스 |
|---|---|---|---|
| 운행기록 | 속도·RPM·주행거리·급가감속·운전 습관 | 디지털 운행기록계(DTG) | 운행기록 표준 · 시리얼·USB |
| 차량 진단 | 엔진·연료·배터리·고장코드·소모품 상태 | 차량 진단 장치(OBD) | OBD-II PID · CAN·CAN-FD |
| 위치·이동 | 실시간 좌표·속도·이동 경로·운행 구간 | GPS·GNSS·정밀측위 수신기 | NMEA 0183 · RTK·RTCM |
| 데이터 전송 | 차량·센서·운영 데이터 실시간 전송 | 차량용 게이트웨이·통신 모듈 | LTE Cat M1 · MQTT·HTTPS |
| 에너지·충전 | 배터리 상태·전력 사용량·충전 세션·충방전 계획 | BMS·충전기·충전 인프라 | OCPP · ISO 15118 |
| 탄소 배출 | 주행·연료·전력 소비 기반 배출량과 저감량 | 운행·진단·에너지 데이터 조합 | GHG Protocol · ISO 14064 |
Business Impact
QDrive 도입 효과
통합 차량 운영
위치·운행·진단 상태를 한 화면에서 확인하고 차량과 운영 조직이 같은 데이터를 공유
안전운전·정비 개선
위험운전과 고장 징후를 미리 파악하고 운전자 코칭과 예방정비에 반영
에너지·충전 최적화
차량별 배터리와 전력 사용량을 분석해 충전 일정과 차량 투입 계획을 최적화
탄소 성과 관리
주행·연료·전력 데이터로 배출량을 계산하고 운영 개선에 따른 저감 효과를 검증
Ideal Use Cases
이런 모빌리티 사업에 적합합니다

대중교통·셔틀·MaaS 운영
다수 차량의 위치와 운행 상태를 관제하고 안전·운행 품질을 함께 관리해야 하는 사업

물류·배송·방문 서비스 차량
운행거리와 가동률을 높이면서 연료비·사고·정비 비용을 줄여야 하는 플릿 운영 조직

렌터카·카셰어링·법인차 운영
차량 상태와 이용 이력을 표준화하고 안전운전·예방정비·운영 보고를 체계화해야 하는 사업

전기차 플릿·충전 인프라 운영
배터리와 충전 상태를 차량 운행 계획에 연결하고 에너지 비용·탄소 저감 효과를 관리해야 하는 조직
